Encyclopedia
Retrieval-augmented generation (RAG)
Wat retrieval-augmented generation is, de stappen ophalen-dan-genereren, en waarom het telt voor accurate antwoorden.
Retrieval-augmented generation (RAG) is een techniek waarbij een AI-model eerst relevante informatie ophaalt uit een kennisbron en daarna zijn antwoord genereert uit die opgehaalde inhoud, in plaats van alleen te leunen op wat het tijdens training leerde.
De twee stappen
- Ophalen: bij een vraag doorzoekt het systeem een kennisbank en haalt de meest relevante passages op.
- Genereren: het taalmodel schrijft zijn antwoord met die passages als bron, zodat het antwoord de echte inhoud van het bedrijf weerspiegelt.
Waarom het telt
Een taalmodel op zichzelf kent alleen zijn trainingsdata, die algemeen is en bevroren in de tijd. RAG laat het antwoorden uit een specifieke, actuele kennisbank zonder het model opnieuw te trainen. Die verankering maakt een AI-agent accuraat over één bedrijf en is een belangrijke verdediging tegen hallucinatie.
Van naslag naar praktijk
Zet wat je net las meteen om in een werkende AI-agent op je eigen klantcontact. Start gratis, geen creditcard nodig.