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Conversational AI
Was Conversational AI ist, ihre wichtigsten Bausteine und wie sich moderne LLM-basierte Systeme von älteren intent-basierten unterscheiden.
Conversational AI ist das Technologiefeld, das es Computern ermöglicht, in natürlicher Sprache Gespräche mit Menschen zu führen, von Chatbots und Sprachassistenten bis zu KI-Agenten, meist aufgebaut auf großen Sprachmodellen und Sprachtechnologie.
Die wichtigsten Bausteine
- Natürliches Sprachverständnis: interpretieren, was der Nutzer meint, nicht nur die wörtlichen Worte.
- Ein Sprachmodell, das Antworten erzeugt und, in Agent-Systemen, entscheidet, welche Aktionen es ausführt.
- Dialogmanagement: den Kontext über mehrere Runden hinweg verfolgen.
- Für Sprache: Sprache-zu-Text und Text-zu-Sprache, um Audio in Text und zurück zu wandeln.
Intent-basiert versus LLM-basiert
Ältere Conversational AI war intent-basiert: Gestalter definierten eine feste Menge an Intents und Beispielsätzen, und das System ordnete jede Nachricht einem Intent zu und gab eine skriptbasierte Antwort. Es scheiterte an allem Unerwarteten.
Moderne Conversational AI ist auf großen Sprachmodellen aufgebaut. Statt auf vordefinierte Intents zu mappen, versteht das Modell freie Sprache und kann über die Anfrage schließen. Kombiniert mit Tool-Aufrufen wird es zu einem KI-Agenten, der Aufgaben erledigt, nicht nur antwortet.
Wo sie eingesetzt wird
Im Kundenkontakt treibt Conversational AI Chat, E-Mail, WhatsApp und Telefon an: Fragen beantworten, Anliegen lösen und an Menschen übergeben. Dieselbe zugrunde liegende Technologie treibt auch Sprachassistenten und Hilfe in Produkten an.
Vom Nachschlagen zur Praxis
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