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Natural Language Processing (NLP)
Was Natural Language Processing ist, welche gängigen Aufgaben es umfasst und wie große Sprachmodelle das Feld verändert haben.
Natural Language Processing (NLP) ist das Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das sich damit befasst, Computer menschliche Sprache verstehen, deuten und erzeugen zu lassen.
Gängige NLP-Aufgaben
- Absicht verstehen: herausfinden, wonach eine Person fragt.
- Entitäten extrahieren: Namen, Daten, Bestellnummern und Ähnliches herausziehen.
- Sentimentanalyse: beurteilen, ob eine Nachricht positiv, negativ oder neutral ist.
- Übersetzen und Zusammenfassen: Text umwandeln oder verdichten.
Wie große Sprachmodelle NLP verändert haben
Jahrelang brauchte jede dieser Aufgaben ihr eigenes schmales, separat trainiertes Modell. Große Sprachmodelle fassen viele davon in einem allgemeinen Modell zusammen, das Absicht, Extraktion, Übersetzung und Erzeugung aus einem einzigen Prompt bewältigt. Die meisten modernen Chatbots und KI-Agenten bauen auf dieser neueren, LLM-basierten Form von NLP auf.
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